如何获得实际值预测值的混淆矩阵?快速获得TP/FP值发布于2024年01月29日 python 本文主要讨论目标还是在sklearn.metrics里面,里面有个非常高大上的名词,叫做“混淆矩阵”(confusion_matrix)。那么,混淆矩阵是做什么用的呢?它的值可以表述什么样的问题呢?这就是本文中,苏... 阅读更多
利用classification_report()评价多样本多特征二分类预测值发布于2024年01月28日 python 苏南大叔使用新的样本变量,再次分析sklearn.metrics.classification_report()的模型预测得分报告功能。常见的情况下,输入的变量是一维的数据,它的返回值是accuracy+macro... 阅读更多
sklearn模型:求非阳性分类的precision/recall/f1评分发布于2024年01月26日 python 目光再次来回到sklearn.metrics里的模型评分机制,precision_score()、recall_score()、f1_score()、accuracy_score()。这些评分机制分别代表:查准率、... 阅读更多
如何理解分析sklearn.metrics.classification_report()功能?发布于2024年01月25日 python 本文回顾一下sklearn.metrics对各种模型的精确度统计功能,即查准率precision_score()、召回率(查全率)recall_score()、f1得分f1_score()。其实还有一个classi... 阅读更多
get_dummies函数,特征工程转换DataFrame数据为独热码发布于2024年01月24日 python pandas.get_dummies()是用在机器学习的特征工程处理方面的函数。主要的作用是:基于独热码的哑变量生成。其函数返回值表现形式上是和独热编码很类似,当然也有所不同。苏南大叔的“黑客马拉松夺旗赛”博客,记录苏... 阅读更多